网站用户体验设计分析：ebay改版体验分享

　　不久前，eBay宣布发布新版(www.eBay.com/feed)，引发了外界的关注，在此分享一下关于新ebay的种种体验：)

　　新ebay——满足第四类用户需求

　　Jakob Nielson在 E-Commerce Usability 中，归纳了电子商务网站必须支持的四类用户需求 :

　　1. 寻找特定商品(known-item purchases);

　　2. 寻找和研究特定类目(category research, where users identify and buy products that best match their needs);

　　3. 寻找特价产品(bargain-hunting);

　　4. 在“逛”中激发需求(browsing for inspiration).

　　以此为参照，我们可以发现其中前三类用户需求在旧版ebay已经支持：

　　▼寻找特定商品——搜索功能

　　▼ 寻找和研究特定类目——图形化导航类目/筛选功能

　　▼寻找特价产品——ebay deals

　　而新ebay最大的改动——ebay feed，则意在满足第四类用户需求：在“逛”中激发需求。

　　▼新ebay feed首页截图

　　ebay feed对于挖掘用户“逛”中可能激发的购物需求，主要从下面几方面进行了尝试：

　　◆ 初始强引导流程，开始feed;

　　◆ 瀑布流式体验，纯净化浏览体验;

　　◆ 关注用户兴趣，提供各种发觉兴趣的方式;

　　◆ 聪明的推荐，深挖用户潜在兴趣;

　　◆ 更新推送，及时吸引用户回访。

　　下面，让我们从这几个方面来全面体验新ebay。

　　体验新版ebay feed

　　1.初始强引导流程

　　对未设置个性化标签的用户，新ebay的首页设置了强引导的初始流程，引导用户创建自己的feed。

　　2.瀑布流式体验

　　引入瀑布流视觉形式后，相比商品list页的“lsit view” “gallery view”，新版首页的资源展示有两点变化 ：

　　1) 更强调以“图”为主线索

　　2)更随意的浏览形式

　　3.关注用户兴趣

　　新版ebay feed基于用户自定义的兴趣标签运作，为用户推送曝光相关产品。而为了促使用户主动丰富和挖掘自己的兴趣，首页提供了5个功能区块来帮助用户发现和回顾自己感兴趣的商品。

　　这几个区块，承载了以下三种主要定义兴趣标签的场景：

　　4.聪明的推荐

　　当用户浏览时对某商品产生兴趣，点击后并不会直接切换到商详页，而是在浮层中做轻量的简略信息展示。并且，浮层右下角“similar items”进一步挖掘用户可能的喜好。

　　以下面的截图为例，我们可以设想这样一个场景：在一大堆商品中，用户AA看到了一款复古的挂饰，觉得有点兴趣。点击商品图，AA发现似乎还“少那么一点感觉”，这时AA注意到右下角还推荐了很多风格相似的商品。AA在这些商品里切了几次，终于找到她“少了一点”的那个感觉，买下了心仪的挂饰。

　　5. 更新推送

　　用户在“逛”的过程中，如果关注的兴趣标签对应商品有更新，ebay会告知更新数量，以“更新数”为导购线索，激发用户去查看更新商品。同样以场景为例：

　　更多细节吐槽

　　1.极其难找的新旧版切换入口

　　2.流不动的“瀑布”

　　3.Recnetly viewed的产品，不能直接watch。

　　4.Watching tab下的商品，hover时智能看到价格，无法直接进行取消watch等操作。

　　总结

　　新ebay的改版大方向是明确的：关注用户“逛”的需求，从用户主动定制兴趣、被动接受推送两方面进行智能推荐，挖掘用户潜在购买力。

　　ebay feed还是相对孤立的，和旧版的wishlist、watchlist等功能没有较好地融合，后续应该还会继续整合。

　　ebay feed前还是比较粗放的一个尝试，小细节还待优化。

　　随着ebay feed的完全推出，可以预见更多后续功能也会加入：如watching中产品降价提醒;在商详页中加入可供watch的标签;“edit my feed”推荐的标签加入“换一批”功能等。