Python:降低精度 pandas 时间戳数据帧
时间：2023-09-14问题描述
您好，我有以下数据框
df =
Record_ID Time
94704 2014-03-10 07:19:19.647342
94705 2014-03-10 07:21:44.479363
94706 2014-03-10 07:21:45.479581
94707 2014-03-10 07:21:54.481588
94708 2014-03-10 07:21:55.481804
有可能有以下吗?
df1 =
Record_ID Time
94704 2014-03-10 07:19:19
94705 2014-03-10 07:21:44
94706 2014-03-10 07:21:45
94707 2014-03-10 07:21:54
94708 2014-03-10 07:21:55
推荐答案
你可以转换底层 datetime64[ns] 值使用 astype 转换为 datetime64[s] 值:
You could convert the underlying datetime64[ns] values to datetime64[s] values using astype:
In [11]: df['Time'] = df['Time'].astype('datetime64[s]')
In [12]: df
Out[12]:
Record_ID Time
0 94704 2014-03-10 07:19:19
1 94705 2014-03-10 07:21:44
2 94706 2014-03-10 07:21:45
3 94707 2014-03-10 07:21:54
4 94708 2014-03-10 07:21:55
请注意，由于 Pandas 系列和 DataFrames 将所有日期时间值存储为 datetime64[ns] 这些 datetime64[s] 值会自动转换回 datetime64[ns]，因此最终结果仍存储为 datetime64[ns] 值，但对 astype 的调用会导致秒的小数部分被删除.
Note that since Pandas Series and DataFrames store all datetime values as datetime64[ns] these datetime64[s] values are automatically converted back to datetime64[ns], so the end result is still stored as datetime64[ns] values, but the call to astype causes the fractional part of the seconds to be removed.
如果您希望有一个 datetime64[s] 值的 NumPy 数组，您可以使用 df['Time'].values.astype('datetime64[s]').
If you wish to have a NumPy array of datetime64[s] values, you could use df['Time'].values.astype('datetime64[s]').
这篇关于Python:降低精度 pandas 时间戳数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持html5模板网！
相关文章
python:不同包下同名的两个模块和类python: Two modules and classes with the same name under different packages(python:不同包下同名的两个模块和类)- 配置 Python 以使用站点包的其他位置Configuring Python to use additional locations for site-packages(配置 Python 以使用站点包的其他位置)
- 如何在不重复导入顶级名称的情况下构造python包How to structure python packages without repeating top level name for import(如何在不重复导入顶级名称的情况下构造python包)
- 在 OpenShift 上安装 python 包Install python packages on OpenShift(在 OpenShift 上安装 python 包)
- 如何刷新 sys.path?How to refresh sys.path?(如何刷新 sys.path?)
- 分发带有已编译动态共享库的 Python 包Distribute a Python package with a compiled dynamic shared library(分发带有已编译动态共享库的 Python 包)