首先我创建了一个表格
CREATE TABLE Customer (
SD integer CHECK (SD > 0),
Last_Name varchar (30),
First_Name varchar(30)
);
然后在该表中插入值
INSERT INTO Customer values ('-2','abc','zz');
MySQL 没有显示错误,它接受了值.
MySQL doesn't show an error, it accepted the values.
MySQL 8.0.16 是第一个支持 CHECK 约束的版本.
MySQL 8.0.16 is the first version that supports CHECK constraints.
阅读https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-table-check-constraints.html
如果您使用 MySQL 8.0.15 或更早版本,MySQL参考手册说:
If you use MySQL 8.0.15 or earlier, the MySQL Reference Manual says:
CHECK 子句被解析但被所有存储引擎忽略.
The
CHECKclause is parsed but ignored by all storage engines.
尝试触发器...
mysql> delimiter //
mysql> CREATE TRIGGER trig_sd_check BEFORE INSERT ON Customer
-> FOR EACH ROW
-> BEGIN
-> IF NEW.SD<0 THEN
-> SET NEW.SD=0;
-> END IF;
-> END
-> //
mysql> delimiter ;
希望有所帮助.
这篇关于MySQL 中的 CHECK 约束不起作用的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持html5模板网!
如何有效地使用窗口函数根据 N 个先前值来决定How to use windowing functions efficiently to decide next N number of rows based on N number of previous values(如何有效地使用窗口函数根据
在“GROUP BY"中重用选择表达式的结果;条款reuse the result of a select expression in the quot;GROUP BYquot; clause?(在“GROUP BY中重用选择表达式的结果;条款?)
Pyspark DataFrameWriter jdbc 函数的 ignore 选项是忽略整Does ignore option of Pyspark DataFrameWriter jdbc function ignore entire transaction or just offending rows?(Pyspark DataFrameWriter jdbc 函数的 ig
使用 INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY 时出错,使用 Error while using INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY, using a for loop array(使用 INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY 时出错,使用 for 循环数组
pyspark mysql jdbc load 调用 o23.load 时发生错误 没有合pyspark mysql jdbc load An error occurred while calling o23.load No suitable driver(pyspark mysql jdbc load 调用 o23.load 时发生错误 没有合适的
如何将 Apache Spark 与 MySQL 集成以将数据库表作为How to integrate Apache Spark with MySQL for reading database tables as a spark dataframe?(如何将 Apache Spark 与 MySQL 集成以将数据库表作为