我需要运行一个 MySQL 查询,其中的顺序由数组值决定.
I need to run a MySQL query where the order is determined by an array value.
我的数组是可变的,但数组中的值对应于我的数据库表中名为ID"的字段,因此我希望以 ID 顺序 9、1、4 返回结果.
My array is variable but the values in the array correspond to a field in my DB table called 'ID' so I want the result to be returned in the ID order 9, 1, 4.
Array ( [0] => 9 [1] => 1 [2] => 4 )
这在 MySQL 中是否可行,或者是否可以使用数组对 MySQL $result 进行排序?您可以假设唯一返回的值是数组中的值.
Is this possible in MySQL or would it be possible to sort the MySQL $result using the array after? You can assume the only values being returned are those in the array.
ORDER BY field(id, 9, 1, 4);
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/string-functions.html#function_field
这篇关于MySQL按数组值排序的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持html5模板网!
如何有效地使用窗口函数根据 N 个先前值来决定How to use windowing functions efficiently to decide next N number of rows based on N number of previous values(如何有效地使用窗口函数根据
在“GROUP BY"中重用选择表达式的结果;条款reuse the result of a select expression in the quot;GROUP BYquot; clause?(在“GROUP BY中重用选择表达式的结果;条款?)
Pyspark DataFrameWriter jdbc 函数的 ignore 选项是忽略整Does ignore option of Pyspark DataFrameWriter jdbc function ignore entire transaction or just offending rows?(Pyspark DataFrameWriter jdbc 函数的 ig
使用 INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY 时出错,使用 Error while using INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY, using a for loop array(使用 INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY 时出错,使用 for 循环数组
pyspark mysql jdbc load 调用 o23.load 时发生错误 没有合pyspark mysql jdbc load An error occurred while calling o23.load No suitable driver(pyspark mysql jdbc load 调用 o23.load 时发生错误 没有合适的
如何将 Apache Spark 与 MySQL 集成以将数据库表作为How to integrate Apache Spark with MySQL for reading database tables as a spark dataframe?(如何将 Apache Spark 与 MySQL 集成以将数据库表作为