查询 SQL 以通过 MSSQL 获取所有列和最小最大日期

时间：2023-04-03
本文介绍了查询 SQL 以通过 MSSQL 获取所有列和最小最大日期时间的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我使用的是 Microsoft SQL Server.这是我的桌子将示例数据格式文本添加为​​表格

I'm using Microsoft SQL Server. And Here is my table Added sample data format text as table

╒══════════╤═════════════╤══════════╤═══════╤═════════════╤═════════════════════╤══════════════════╤══════════════════════╤══════════╤═════════════╤═════╤════════════╤════════════╤════════════╤══════════╕
│ RecordID │ ID Employee │ Resource │ Shift │ ProjectID   │ Drawing No          │ Production order │ PN                   │ Quantity │ ProductName │ BNo │ Start Date │ Start Time │ End Date   │ End Time │
╞══════════╪═════════════╪══════════╪═══════╪═════════════╪═════════════════════╪══════════════════╪══════════════════════╪══════════╪═════════════╪═════╪════════════╪════════════╪════════════╪══════════╡
│ 60431    │ 2088        │ M-JO     │ HC    │ E195256-A01 │ No.31               │ MA-000000001     │ SHAFT-DBT-999M       │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2020-10-05 │ 13:23:27   │ NULL       │ NULL     │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8354     │ 2029        │ M-JO     │ HC    │ E183127-A01 │ VPR180714801/603-F2 │ MA-000001FAB     │ VY1200-DISE-700F     │ 7        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-23 │ 09:41:48   │ 2019-09-23 │ 14:38:18 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8408     │ 2058        │ M-MD2.5  │ 1     │ E183127-A01 │ VPR180714801/603-F2 │ MA-000001FAB     │ VY1200-DISE-700F     │ 7        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-23 │ 15:32:53   │ 2019-09-23 │ 16:51:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 50130    │ 2175        │ M-ML1.5  │ HC    │ L190004-A01 │ VS1-0931991         │ MA-000001PHA     │ L190004-A01-051-023C │ 2        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-19 │ 15:59:23   │ 2020-05-19 │ 18:06:14 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 50231    │ 2175        │ M-ML1.5  │ HC    │ L190004-A01 │ VS1-0931991         │ MA-000001PHA     │ L190004-A01-051-023C │ 2        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-20 │ 08:04:39   │ 2020-05-20 │ 16:53:53 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 50874    │ 2134        │ M-ML2    │ HC    │ L190004-A01 │ VS1-1633944-00      │ MA-000002PHA     │ L190004-A01-005-023C │ 2        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-22 │ 10:11:08   │ 2020-05-22 │ 16:39:43 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 51030    │ 2134        │ M-ML2    │ HC    │ L190004-A01 │ VS1-1633944-00      │ MA-000002PHA     │ L190004-A01-005-023C │ 2        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-23 │ 08:06:43   │ 2020-05-23 │ 11:38:03 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 52063    │ 2134        │ M-ML2    │ HC    │ E203089-A01 │ VS1-1633944-00      │ MA-000003PHA     │ E203089-A01-005-023C │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-28 │ 13:23:48   │ 2020-05-28 │ 18:29:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 52204    │ 2134        │ M-ML2    │ HC    │ E203089-A01 │ VS1-1633944-00      │ MA-000003PHA     │ E203089-A01-005-023C │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-29 │ 08:05:22   │ 2020-05-29 │ 12:51:25 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8051     │ 2163        │ M-MLV1.6 │ 3     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-21 │ 02:30:14   │ 2019-09-21 │ 06:00:00 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8052     │ 2028        │ M-MLV1.6 │ 1     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-21 │ 08:10:59   │ 2019-09-21 │ 10:00:00 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8100     │ 2029        │ M-JO     │ 2     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-21 │ 14:05:12   │ 2019-09-21 │ 15:36:38 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8222     │ 2058        │ M-MD2.5  │ HC    │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-22 │ 11:24:54   │ 2019-09-22 │ 14:43:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 15490    │ 2228        │ M-MP3    │ 1     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-26 │ 06:51:06   │ 2019-10-26 │ 14:00:50 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 15585    │ 2226        │ M-MP3    │ 2     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-26 │ 14:03:21   │ 2019-10-26 │ 19:58:07 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 15979    │ 2034        │ M-MD3    │ 1     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-29 │ 09:08:52   │ 2019-10-29 │ 13:17:48 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16056    │ 2212        │ M-MLV1.4 │ 1     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-29 │ 14:23:47   │ 2019-10-29 │ 17:51:46 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16136    │ 2087        │ M-MLV1.4 │ 3     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-29 │ 19:08:29   │ 2019-10-30 │ 05:53:22 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16188    │ 2212        │ M-MLV1.4 │ 1     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-30 │ 06:09:27   │ 2019-10-30 │ 08:22:06 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16445    │ 2058        │ M-MD2.5  │ 3     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-30 │ 20:59:08   │ 2019-10-30 │ 22:29:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16456    │ 2087        │ M-MLV1.4 │ 3     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-31 │ 00:05:14   │ 2019-10-31 │ 03:05:41 │
╘══════════╧═════════════╧══════════╧═══════╧═════════════╧═════════════════════╧══════════════════╧══════════════════════╧══════════╧═════════════╧═════╧════════════╧════════════╧════════════╧══════════╛

我试图获得唯一的生产订单、最小开始日期、开始时间和最大结束日期和结束时间

I tried to get unique Production order, Min start date, start time and Max end date and end time like

SELECT
        [Production order], MIN( CAST([Start Date] AS DATETIME) + CAST([Start Time] AS DATETIME))   AS MIN_DATE_TIME, MAX(CAST([End Date] AS DATETIME) + CAST([End Time] AS DATETIME)) AS MAX_DATE_TIME
    FROM
        TIMEDATA1
    WHERE RESOURCE not like 'I-%'
    GROUP BY
        [Production order]
    order by 
        [Production order] ASC

但是，只有Production order, MIN_DATE_TIME, MAX_DATE_TIME 列.我可以查询.我试过查询

However, There are only Production order, MIN_DATE_TIME, MAX_DATE_TIME column. That I can query. I tried with query

   SELECT
   distinct [Production order] ,PN, ProjectID,[Drawing No], MIN( CAST([Start Date] AS DATETIME) + CAST([Start Time] AS DATETIME))   AS MIN_DATE_TIME, MAX(CAST([End Date] AS DATETIME) + CAST([End Time] AS DATETIME)) AS MAX_DATE_TIME
FROM
    TIMEDATA1
WHERE RESOURCE not like 'I-%'
GROUP BY
    [Production order]
order by 
    [Production order] ASC

它显示了这样的错误

我希望获得更多列，例如PN、ProjectID、Drawing No

I expect to get more column such as PN, ProjectID, Drawing No

请帮帮我，非常感谢！

推荐答案

在 GROUP BY 中包含额外的列:

Include the additional columns in the GROUP BY:

SELECT [Production order], PN, ProjectID,[ Drawing No],
       MIN( CAST([Start Date] AS DATETIME) + CAST([Start Time] AS DATETIME)) AS MIN_DATE_TIME,
       MAX(CAST([End Date] AS DATETIME) + CAST([End Time] AS DATETIME)) AS MAX_DATE_TIME
FROM TIMEDATA1
WHERE RESOURCE not like 'I-%'
GROUP BY [Production order], PN, ProjectID,[ Drawing No]
ORDER BY [Production order] ASC;

所有非聚合列都应该在 GROUP BY 中.

All non-aggregated columns should be in the GROUP BY.

如果这会为每个生产订单返回多行，那是因为值不同.您需要指定在这种情况下您想做什么.如果这是一个问题，我建议您提出一个新问题，提供示例数据、所需的结果以及对要执行的操作的明确说明.数据应该是文本表格而不是图像.

If this returns multiple rows per production order, that is because the values are different. You need to specify what you want to do in such a situation. If this is an issue, I would recommend that you ask a new question, providing sample data, desired results, and a clear explanation of what to do. The data should be text tables not images.

这篇关于查询 SQL 以通过 MSSQL 获取所有列和最小最大日期时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持html5模板网！

上一篇：无法使用 System.Data.SqlClient 在 SQL Server 中创建多个 下一篇：XML 列 - 三级层次结构 - 具有交叉应用

相关文章

最新文章

Copyright © 2022-2023 HTML5模板网 版权所有并保留所有权